Prometheus란.

업무를 진행하다가 모니터링 시스템에 대해서 듣기 시작했다, 그 모니터링 시스템에 대해 듣다보니 공부를 해야겠다는 생각이 들어서 글을 정리한다. 모니터링 툴로 유명한 프로메테우스, Grafana 등이 있는데 오늘은 Prometheus에 대한 글을 작성해볼려고 한다.

Prometheus란

오픈소스 시스템 모니터링 및 경고 툴킷이다. 많은 회사들이 사용하고 있으며 Kubernetes에서도 Prometheus를 사용하여 매트릭 수집 및 대시보드 구축하는 방식을 사용하고 있습니다.

기능을 간략하게 보자면 다음과 같습니다.

Prometheus 기능

다음은 Promethheus의 아키텍처 구조입니다.

Prometheus 구성

간단하게 설명하면 다음과 같습니다

매트릭이란 타임스탬프와 보통 한두가지 숫자 값을 포함하는 이벤트.

로그와 달리 메트릭은 주기적으로 보냅니다. 로그는 보통 무언가가 발생했을 때, 로그 파일에 추가되며 메트릭은 종종 리소스 사용 모니터링, 데이터베이스 실행 메트릭 모니터링 등에서 사용됩니다.

pull 방식의 구조를 채택함으로써 모든 메트릭에 대한 데이터를 중앙 서버로 보내지않아도 됩니다.
Prometheus의 특성 상, 모든 데이터를 수집하지 않고 일정 주기(default 15s)로 발생하는 메트릭을 수집하여 추이나 모니터링을 어플리케이션에 무리 없이 하기 때문에 이러한 부분에서 매력적인 솔루션입니다.
Prometheus를 사용하고 있는 Vendor와 open-source들이 상당히 많다. 구조가 복잡하지 않고 간단하기 때문에 특정 솔루션에 대한 export를 하는 것이 어렵지 않습니다. 특히 Kubernetes와 Docker환경에서의 서비스의 메트릭을 수집하고 분석하는 대에 집중적으로 많이 사용됩니다.

Scale-out이 안됩니다.(억지로는 할 수 있으나 이는 clusting보다는 Prometheus에 Prometheus를 연결에 Hieracrchy 구조를 만들어서 사용해야 한다.)
모든 메트릭을 전송하지 않기 때문에 "추이"를 보는데는 좋지 않아서, 모든 로그를 추적하고 문제를 발생했을 때 이를 검색하여 어떤 일이 있었는지 원인을 밝히고자 할때는 사용하기 힘든 솔루션입니다.

간단하게 내용에 대해서 조사했습니다. 좀 더 구현하는 방식에 대해서는 직접 Prometheus를 만들어보면서 추가하겠습니다.

출처